&#; 机器学习发展历史回顾 本文为回溯机器学习发展历史阅读笔记，全文链接：机器学习发展历史回顾 在之后的学习中会以此为学习路线，逐步阅读所有机器学习方面的经典论文，并对本文中简略提及的算法进行总结和详细分析。 概述 机器学习是现阶段解决很多人工智能问题的主流方法。
&#; 还是得老调重弹：数据和特征决定了机器学习的上限，而模型和算法只是逼近这个上限而已。 在DR竞赛中，与其期待通过对RandomForestClassifier调参来进一步提升整体模型的性能，不如挖掘出更有价值的特征，或者使用自带特征挖掘技能的模型（正如此题，图分类的问题更适合用神经网络来学 …
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